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<journal-title><![CDATA[Finisterra - Revista Portuguesa de Geografia]]></journal-title>
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<article-id pub-id-type="doi">10.18055/Finis11650</article-id>
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<article-title xml:lang="pt"><![CDATA[Avaliação da resiliência socioeconómica municipal: procedimentos metodológicos aplicados a Portugal durante a crise (2008-2013)]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Municipal socioeconomic resilience assessment: methodological proceedings applied to Portugal during the crisis (2008-2013)]]></article-title>
<article-title xml:lang="fr"><![CDATA[Évaluation de la résilience socio-économique des municipalités: une procédure méthodologique appliquée à la crise au Portugal (2008-2013)]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The magnitude and the recurrence of crisis episodes, which were triggered after 2008, demand a new set of references to allow us to analyse the factors and contexts that (un)block the progress of municipal communities. The assessment of socioeconomic resilience implies a thoughtful consideration of spatial, temporal and sectorial interactions, by combining factors that confer persistence to the development trajectories, along with other evolution and transformation precursors. A matrix of 22 indicators, organised in four domains (governance and urban, economic and social structures), was developed through the analysis of 18 models which evaluate territorial resilience. When applying this matrix to Portuguese municipalities, considering there was a pre- and a post-crisis period after the 2008 crisis began, we mapped a country that is vulnerable to crisis and, as a result, loses development potential. The evolution between the pre- and the post-crisis periods shows the strengthening of key central areas and the intensification of the vulnerabilities in the peripheries.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="fr"><p><![CDATA[Tant l’ampleur que la récurrence des épisodes successifs de cette crise, exigent que des référentiels nouveaux soient appliqués à l’ analyse des facteurs et des contextes qui ont bloqué, ou débloqué, le progrès des communautés territoriales. Pour évaluer leur résilience socio-économique, il faut considérer les interactions spatiales, temporelles et sectorielles, et il faut aussi conjuguer les facteurs assurant la persistance des trajectoires de développement, avec les autres causes d’évolution et de transformation. L’ analyse de 18 modèles évaluant la résilience territoriale, a permis de développer une matrice de 22 indicateurs, correspondant aux 4 domaines les plus importants (la gouvernance et les structures urbaine, économique et sociale). En appliquant cette matrice aux municipalités portugaises pendant les périodes pré- et post-début de la crise de 2008, on obtient l’image d’un pays vulnérable et qui perdait son potentiel de développement. On observe aussi que la centralité des zones centrales se renforçait et que la vulnérabilité des périphéries s’accroissait.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="right"><b>ARTIGO ORIGINAL</b></p>  <br/>       <p>        <p ><b>&nbsp;</b></p>          <p><b>Avaliação da resiliência socioeconómica municipal: procedimentos metodológicos aplicados a Portugal durante a crise (2008-2013)</b></p>          <p ><b>&nbsp;</b></p>       <p><b>Municipal socioeconomic resilience assessment: methodological proceedings applied to Portugal during the crisis (2008-2013)</b></p>        <p ><b>&nbsp;</b></p>       <p><b>E valuation de la résilience socio-économique des municipalités: une procédure méthodologique appliquée à la crise au  Portugal (2008-2013)</b></p>       <p><b>&nbsp;</b></p>        <p ><b>&nbsp;</b></p>        ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Carlos Gonçalves<sup>1</sup> </b></p>        <p><sup>1</sup> Bolseiro Pós-doc, Investigador Efetivo do Centro de Estudos Geográficos do Instituto de Geografia e Ordenamento do Território da Universidade de  Lisboa, R. Branca Edmée Marques, 1600-276, Lisboa, Portugal. E-mail: <a href= "mailto:c.goncalves@campus.ul.pt">c.goncalves@campus.ul.pt</a><b> </b></p>       <p><b>&nbsp;</b></p>      <p><b>&nbsp;</b></p>       <p><b>RESUMO</b></p>     <p>A magnitude a recorrência dos episódios de  crise desencadeados pós 2008, exigem novos referenciais para analisar os fatores e os contextos que  (des)bloqueiam o progresso das comunidades. Avaliar a resiliência socioeconómica implica que se considerem  as interações espaciais, temporais e setoriais conjugando os fatores que conferem persistência às  trajetórias de desenvolvimento, com outros percussores de evolução e de transformação. Através da análise  de 18 modelos que avaliam a resiliência territorial, desenvolvemos uma matriz de 22 indicadores organizada  em 4 domínios (governança, estrutura urbana, económica e social), reproduzindo as dimensões socioeconómicas  mais representativas. Quando aplicamos esta matriz aos municípios portugueses, considerando um período pré  e outro pós início da crise de 2008, cartografamos um país vulnerável à crise e que perde potencial de  desenvolvimento. A evolução entre pré e pós início da crise mostra o reforço da centralidade das áreas  centrais e o aprofundamento da vulnerabilidade das periféricas.</p>       <p><b>Palavras-chave: </b>Avaliação da resiliência; resiliência socioeconómica; domínios de resiliência; indicadores de resiliência; crise. </p>         <p><b>&nbsp;</b></p>         <p><b>ABSTRACT</b></p>       <p>The magnitude and the recurrence of crisis episodes, which were triggered after 2008, demand a new set of  references to allow us to analyse the factors and contexts that (un)block the progress of municipal  communities. The assessment of socioeconomic resilience implies a thoughtful consideration of spatial,  temporal and sectorial interactions, by combining factors that confer persistence to the development  trajectories, along with other evolution and transformation precursors. A matrix of 22 indicators,  organised in four domains (governance and urban, economic and social structures), was developed through the  analysis of 18 models which evaluate territorial resilience. When applying this matrix to Portuguese  municipalities, considering there was a pre- and a post-crisis period after the 2008 crisis began, we  mapped a country that is vulnerable to crisis and, as a result, loses development potential. The evolution  between the pre- and the post-crisis periods shows the strengthening of key central areas and the  intensification of the vulnerabilities in the peripheries.</p>        ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Keywords:</b> Resilience assessment;  socio-economic resilience; resilience domains; resilience indicators; crisis.</p>       <p>&nbsp;</p>       <p><b>RÉSUMÉ</b></p>     <p>Tant l&#8217;ampleur que la récurrence des  épisodes successifs de cette crise, exigent que des référentiels nouveaux soient appliqués à l&#8217; analyse des facteurs et des contextes qui ont bloqué, ou débloqué, le progrès des communautés  territoriales. Pour évaluer leur résilience socio-économique, il faut considérer les interactions  spatiales, temporelles et sectorielles, et il faut aussi conjuguer les facteurs assurant la persistance des  trajectoires de développement, avec les autres causes d&#8217;évolution et de transformation. L&#8217; analyse de 18 modèles évaluant la résilience territoriale, a permis de développer une matrice de 22  indicateurs, correspondant aux 4 domaines les plus importants (la gouvernance et les structures urbaine,  économique et sociale). En appliquant cette matrice aux municipalités portugaises pendant les périodes pré-  et post-début de la crise de 2008, on obtient l&#8217;image d&#8217;un pays vulnérable et qui perdait son  potentiel de développement. On observe aussi que la centralité des zones centrales se renforçait et que la  vulnérabilité des périphéries s&#8217;accroissait.</p>       <p><b>Mots clés: </b>Evaluation de la  résilience; résilience socio-économique; domaines de résilience; indicateurs de résilience; crise.</p>       <p><b>&nbsp;</b></p>      <p><b>&nbsp;</b></p>       <p><b>I. RESILIÊNCIA NAS DINÂMICAS TERRITORIAIS </b></p>       <p>Os estudos que recorrem à resiliência  enquanto referencial teórico procuraram entender os processos que capacitam os sistemas (também os  territoriais) para retomar a forma que assumiam antes de sofrerem os efeitos de um choque ou de uma crise.  Durante a década de 1970 a investigação dedicada ao estudo dos ecossistemas em paralelo com a que tem lugar  no âmbito da psicologia, fizeram uso desta conceção de resiliência para estudar fenómenos naturais e  comportamentos humanos. De seguida, as disciplinas relacionadas com a gestão de riscos e com o planeamento  como resposta a situações de emergência, manifestam interesse pelos determinantes da resiliência,  embutindo-lhe a noção de robustez e de prevenção, viabilizando respostas proactivas a situações críticas  (Chmutina, Lizarralde, Dainty, &amp; Bosher, 2016).</p>     <p>Tal como demonstram, primeiro Wilkinson  (2012) depois Xu e Marinova (2013) e, mais recentemente, Meerow, Newell e Stults (2016) e Pu e Qiu (2016)  este esforço de reposicionar o racional a partir do qual se orientam os processos de desenvolvimento  cresceu e propagou-se para outras disciplinas, chegando também à geografia humana à geografia económica e  ao planeamento regional e urbano. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Quando discutidos nestes contextos  disciplinares, os princípios maturados pela ecologia necessitaram de ser reavaliados e reposicionados,  porque os sistemas socioeconómicos não são apartáveis do quadro de instituições, agentes, normas e  convenções que os governam (Adger, 2000). Para tal, importa internalizar, por exemplo, conceitos de coesão  e de equidade e relativizar outros de que são exemplos a adaptabilidade e a flexibilidade. Para tal,  afigurou-se necessário responder a questões tais como: resiliência do quê? e, resiliência para quem?  (Pendall, Foster, &amp; Cowell, 2009). Mas também, quando, onde e porquê (Meerow <i>et al.</i>, 2016). Os  autores citados, abordando a resiliência dos sistemas urbanos, sistematizam um conjunto de questões-chave,  de entre as quais destacamos as seguintes: a que tipo de resiliência se deve dar prioridade?; a que tipos  de perturbações devem os sistemas territoriais ser resilientes?; consideram-se as mudanças repentinas ou as  que se manifestam de forma gradual?; considera-se a resiliência conjuntural (de curto prazo) ou estrutural  (duradoura)?, coloca-se o foco nos benefícios para a geração presente ou para as futuras?; é possível  determinar espaços ou setores prioritários?; quais os objetivos de fomentar resiliência?; o foco deve ser  colocado no processo ou nos resultados? os reforços de resiliência numas regiões não suprime a de outras?  (Meerow <i>et al.</i>, 2016). </p>     <p>Todas as referidas questões convergem na  abordagem espacial das dinâmicas territoriais. Importa equacionar os fatores que justificam o facto de,  perante a mesma situação de crise, umas regiões regridem ou colapsam, enquanto outras resistem ou  progridem. Para além disso, é necessário equacionar a hipótese de, ao reforçar a resiliência de uma região,  ou como resposta a um evento de crise específico, se poder suprimir resiliência noutras regiões e/ou  introduzir disfunções que a vulnerabilizam face a outros tipos de tensões (Foster, 2007). Também por isso é  necessário equacionar modelos de governança pró-resiliência (Beilin &amp; Wilkinson, 2015).</p>     <p>Como reflexo da incorporação  do referencial da resiliência nas discussões sobre os desafios colocados ao desenvolvimento, o interesse  pela aplicação deste quadro conceptual convoca formulações que potenciem aplicabilidade. Esta frente de  discussão teórica e de aplicação prática ganha relevo com a sucessão de crises desencadeadas pós 2008,  conduzindo a que se questione se não estaremos perante um período (prolongado) de fracassos sincronizados.  Se é certo que no passado também existiram crises, também é necessário admitir que a rotura marcada pela  crise financeira de 2008 desencadeou um padrão sem precedentes, pelo seu carater sistémico e intersistémico  manifestado quer nas causas quer nas consequências (Homer-Dixon <i>et al.</i>, 2015). </p>     <p>Procurando responder aos  reptos impostos pelo aprofundamento do contexto de crise, a geografia económica adaptou o quadro  conceptual, procurando afastá-lo dos princípios de equilíbrio e aproximando-o dos de evolução que é  assegurada por mecanismos de adaptabilidade de longo prazo. Esta exigência implica compaginar a capacidade  dos sistemas territoriais para, no curto prazo, absorver choques e desencadear novas trajetórias de  desenvolvimento duradouras, perceber melhor como se originam e reforçam esses tipos de trajetórias, manter  uma negociação permanente entre os objetivos da adaptabilidade e os da adaptação e incorporar a natureza  complexa e multidimensional da resiliência. Perspetivada pela lente evolutiva, a resiliência de uma região  joga-se na interação entre adaptação e adaptabilidade. A primeira implica ganhos incrementais no lastro de  recursos do passado, a segunda exige que se criem condições para lhe introduzir mudanças sempre que tal for  necessário (Boschma, 2014). </p>     <p>Meerow <i>et al.</i>, (2016, p. 45),  sintetizam um conjunto de definições centradas nos sistemas urbanos, propondo uma formulação agregadora:</p>       <p>    <blockquote>&#8220;(&#8230;) urban resilience refers to  the ability of an urban system and all its constituent socio-ecological and socio-technical networks across  temporal and spatial scales to maintain or rapidly return to desired functions in the face of a  disturbance, to adapt to change, and to quickly transform systems that limit current or future adaptive  capacity.&#8221; </p></blockquote>       <p>O papel da geografia na incorporação da lente evolutiva contribui para que o conceito se orientasse para  os fatores de transformação, questionando a lógica de equilíbrio, assumindo que os territórios mudam com  (ou sem) influência de fatores externos. Esta abordagem traz consigo uma mudança de paradigma na  interpretação dos processos de desenvolvimento e dos episódios de tensão e de crise, procurando explicações  para além da ordem, da previsibilidade mecânica, recorrendo a princípios de complexidade, de caos, de  incerteza e de descontinuidade, perspetivando fatores que desencadeiam mudanças, adaptações e  transformações civilizacionais profícuas (Martin &amp; Sunley, 2003; Boschma &amp; Martin, 2007; Simmie  &amp; Martin, 2010; Davoudi, 2012).</p>     <p>Resiliência territorial incorpora interações  espaciais, temporais e setoriais dinâmicas, atendendo em simultâneo às tensões decorrentes de trajetórias  de persistência, de transição e de transformação. Privilegia processos de adaptação estrutural preterindo  adaptabilidade pontual e específica, requer negociação permanente para que se determinem, em cada caso, a  importância de fatores de adaptação, de transição, de incremento e de transformação. O referencial teórico  da resiliência, depois de absorver os incrementos da discussão tida nas disciplinas que se ocupam dos  motores e dos bloqueios que catapultam ou que travam a evolução das sociedades, permite refletir sobre o  presente, sobretudo em contextos de crescente incerteza, discutir o futuro e escolher entre um quadro de  intervenções, as que garantem ganhos civilizacionais mais duradouros. </p>     <p>Teigão dos Santos e Partidário (2011)  apresentam a resiliência como um pré-requisito para a sustentabilidade porque assegura e amplia o número de  opções de desenvolvimento, potenciando capacidade de gerir, adaptar e transformar perante a necessidade de  mudança. Para estes autores a resiliência é vista como uma alternativa à resignação, obrigando a enquadrar  as dinâmicas dos sistemas socioeconómicos no quadro do pensamento sistémico, a considerar contextos de  complexidade, cenários de incerteza, de perturbações, bem como, a existência de limiares de funcionamento.  Requer que se posicionem as trajetórias de desenvolvimento na arquitetura do ciclo adaptativo, não  negligenciando as interdependências que se estabelecem entre várias escalas nem o reforço da capacidade de  adaptação, antevendo e ultrapassando vulnerabilidades. A matriz de princípios de resiliência sintetizados  por Teigão dos Santos e Partidário (2011) implica que se transformem processos e mentalidades no sentido de  substituir o paradigma de &#8220;comando/controle&#8221; pelo de &#8220;aprender/adaptar&#8221;.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Autores como Cachinho  (2012) e Fernandes e Chamusca (2012) discutem e aplicam o conceito de resiliência no âmbito da vitalidade e  da sustentabilidade dos sistemas urbano-comerciais, atendendo à capacidade de adaptação que incorporam e  também à influência das políticas públicas que geram maior ou menor resiliência. </p>     <p>Avaliar a resiliência socioeconómica é  um objetivo partilhado pelos autores que trabalham neste campo de investigação (citamos apenas cinco  exemplos recentes: Giannakis &amp; Bruggeman, 2015; Sensier, Bristow, Healy, &amp; Kiel, 2016; Martin,  2016; Hung, Yang, Chien, &amp; Liu, 2016; Suárez, Gómez-Baggethun, Benayas, &amp; Tilbury, 2016). Contudo  os modelos disponíveis são ainda escassos. A imprevisibilidade provocada pela recorrência de crises de  diferentes tipos (ambientais, económicas, sociais, políticas) confere crescente importância à necessidade  de se poder avaliar a robustez da evolução dos sistemas socioeconómicos, sem esquecer a importância que  nestes desempenha o domínio da governança. </p>     <p>Esta súmula de perspetivas conduz a que se  considere um território resiliente quando incorpora competências para estabelecer ou, sempre que for  necessário, restabelecer resultados favoráveis ao longo do tempo (não obstante, os episódios de crise)  desencadeando ininterruptamente mudanças socioeconómicas profícuas visíveis na capacidade de manter ou  recuperar trajetórias de progresso nos quadros de vida quotidianos. Avaliar a resiliência territorial face  a perturbações ou crises implica uma abordagem sistémica que concilie efeitos nas estruturas sociais,  económicas, urbanas e de governança que permitam posicionar a multidimensionalidade das dinâmicas  territoriais antes e depois dos episódios disruptivos.</p>     <p>Nas secções seguintes desenvolve-se um modelo  para avaliar a resiliência socioeconómica municipal face a crises dessa natureza que depois se aplica aos  municípios portugueses, avaliando os primeiros efeitos da crise pós 2008. Para tal, selecionamos um  conjunto de domínios e de atributos associados à resiliência socioeconómica verificando a recorrência com  que são usados em estudos onde se desenvolvem modelos de avaliação. De seguida, registam-se os indicadores  usados para medir resiliência ou vulnerabilidade nos domínios ambiental, social, económico e da governança.  </p>     <p>A capacidade  adaptativa é avaliada através de variáveis, tais como, padrão de consumo, níveis de educação,  diversificação do rendimento ou robustez institucional. De igual forma, o domínio governança, também é  conjugado com os restantes. Assim, avalia-se a resiliência socioeconómica municipal através da confluência  entre domínios sociais, económicos, processo de urbanização e governança. </p>     <p>Em síntese, o artigo estrutura-se da seguinte  forma: i) propor um percurso metodológico para avaliar a resiliência socioeconómica municipal identificando  um quadro de domínios e indicadores, procedendo à sua calibração e propondo uma tipologia de capacidade de  resiliência; ii) aplicar esta metodologia para avaliar os efeitos da crise pós-2008 na resiliência  socioeconómica dos municípios de Portugal Continental posicionando a dinâmica dos 278 municípios nas 6  classes da tipologia encontradas; iii) discutir os resultados observando a distribuição dos municípios de  acordo com o índice de resiliência e vulnerabilidade antes da crise (t<sub>1</sub>), no decurso da primeira  fase da crise (t<sub>2</sub>) e atendendo à tipologia de evolução (variação entre t<sub>1</sub> e t<sub>2 </sub>). </p>       <p><b>&nbsp;</b></p>       <p><b>II. METODOLOGIA PARA AVALIAR A RESILIÊNCIA SOCIOECONÓMICA MUNICIPAL </b></p>       <p><b>1. Domínios e indicadores de resiliência socioeconómica </b> </p>      <p>Para o processo de seleção dos domínios e dos  indicadores neles incluídos selecionam-se 18 casos de estudo. Esses 18 exemplos foram escolhidos por 3  razões: i) os autores detalham os modelos desenvolvidos, ii) permitem diferenciar os respetivos domínios e  indicadores usados na avaliação e, iii) direcionam (total ou parcialmente) a avaliação para domínios  socioeconómicos. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Primeiramente identificaram-se nos modelos analisados, os domínios em que se organizam as propostas de  avaliação da resiliência. Constatamos que o número de domínios e a especificidade temática não se  apresentam de forma uniforme. De modo a suprimir as discrepâncias classificaram-se todas as designações por  referência a cinco domínios de avaliação: ambiental; social; económico, estrutura urbana; e, governança.  </p>     <p>Os 18 estudos  analisados organizam a informação em 99 domínios. Das 103 entradas identificadas como domínios, é notória a  preponderância para os indicadores &#8220;económicos&#8221; e &#8220;sociais&#8221;, corresponde a 38,8%  (40 registos de domínios coincidentes) e 30,1% (31 registos) respetivamente. Nesta cadeia de primazia, o  domínio &#8220;estrutura urbana&#8221; corresponde a 18,4% dos registos, o da &#8220;governança&#8221; a  8,7%.</p>      <p>Esta amostra composta por 18 casos de estudo traduz a  importância dada a cada domínio nestes modelos de avaliação. Num primeiro plano as questões sociais e  económicas, depois as relacionadas com a estruturação dos espaços urbanos e por fim, as de </a>governança.  Quando se observa o total de indicadores usados nestes estudos organizados numa grelha de domínios, a sua  importância relativa sofre algumas deformações. Registamos o uso de 438 indicadores nos 18 estudos  analisados, 32,9% (144 indicadores) relacionam-se com aspetos económicos, 28,1% (123 indicadores)  correspondem a informação do domínio social, 25,3% (111 indicadores) reportam elementos definidores da  estrutura urbana e 11,4% (50 indicadores) trazem para os modelos os aspetos da governança (<a href="#q1">quadro I</a>).  Sublinha-se o facto de os domínios da &#8220;estrutura urbana&#8221; e da &#8220;governança&#8221;, não  sendo preponderantes, estarem representados em quase todos os modelos, o que leva a que a sua expressão na  representação dentro dos indicadores seja mais significativa do que na dos domínios. </p>       <p>&nbsp;</p> <a name="q1"></a>  <img src="/img/revistas/fin/n108/n108a06q1.jpg">     
<p>&nbsp;</p>      <p>Quando se identificam os domínios  prevalecentes (<a href="#q1">quadro I</a>), tomando em linha de conta os que registam o maior valor de indicadores em cada  estudo, a representação dos que ocupam o campo económico é bastante mais expressiva. Os indicadores  dedicados a internalizar este tipo de questões são prevalecentes em 10 dos 18 estudos. Os indicadores  sociais são maioritários em 4, os da estrutura urbana em 3 e os da governança em 2. A representação dos  domínios na amostra de estudos analisada, não sendo exaustiva, mostra-se adequada, considerando-se que a  continuação da recolha resulta, sobretudo, na consolidação das redundâncias. </p>      <p><b>2. Calibração da matriz de indicadores</b> </p>      <p>Para orientar a seleção de indicadores  primeiramente classificaram-se os domínios por temas de modo a atender a dois objetivos: por um lado,  determinar os temas mais visados e, por outro, ter uma ordem de grandeza sobre os mais recorrentes. Isto é,  quais os temas abordados em cada componente e quais os usados com mais frequência. Nesta etapa trabalhamos  sobre uma lista de 428 indicadores divididos, agora, por 4 domínios (<a href="#f1">fig. 1</a>). </p>       <p>&nbsp;</p> <a name="f1"></a>  <img src="/img/revistas/fin/n108/n108a06f1.jpg">     
<p>&nbsp;</p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Com este exercício, acede-se aos tipos de  indicadores utilizados nos modelos de avaliação da resiliência. Deste modo podemos ajustar, respeitando a  proporcionalidade verificada, o modelo aqui proposto com os domínios e indicadores mais usados nos estudos  que tomamos como referência. Isso reflete-se no número, na repartição pelos diferentes domínios e na  natureza dos indicadores que integram a matriz de avaliação da resiliência municipal. </p>      <p>Na  etapa seguinte confrontam-se as orientações do exercício de recolha e catalogação dos indicadores mais  usados nos modelos com a informação disponível nas fontes de informação estatística. Para o efeito  recorremos exclusivamente a fontes estatísticas oficiais: os anuários estatísticos regionais entre 1999 e  2011 e Censos da população 2001 e 2011, ambos disponibilizados pelo Instituto Nacional de Estatística  (INE). </p>      <p>Os  objetivos que orientaram a verificação das fontes de informação foram: i) aproximar os indicadores  selecionados (o mais possível) dos fundamentos inerentes aos domínios, aos atributos e à preponderância dos  indicadores sinalizada anteriormente; ii) poder encontrar indicadores preferencialmente para os anos de  2001 e 2011 (quando tal não fosse possível, no mínimo, teriam de apresentar informação para um ano anterior  a 2007/2008 e outro posterior a estes), repercutindo o estado pré-crise (t<sub>1</sub>) e o sentido e  magnitude da <i>performance</i> até um momento pós-crise (t<sub>2</sub>); iii) possibilitar que esses  indicadores reproduzissem in formação à escala do município na medida em que é  aquela onde se maximiza o compromisso entre a quantidade e diversidade de informação disponível e a  proximidade à escala de funcionamento quotidiano das comunidades. Se a escala regional aumentava a  disponibilidade de informação também afastava os resultados dos contextos territoriais onde se verificam os  efeitos mais </a>diretos da crise na vida das pessoas, das famílias e das comunidades. Por outro lado, para  as escalas mais próximas das comunidades (freguesias, lugares, secções, subsecções) a informação disponível  é menor. Deste exercício de conciliação resultou uma matriz de 22 indicadores (<a href="#q2">quadro II</a>) cobrindo  (preferencialmente) o intervalo temporal entre 2001 e 2013.</p>      <p>&nbsp;</p> <a name="q2"></a>  <img src="/img/revistas/fin/n108/n108a06q2.jpg">     
<p>&nbsp;</p>        <p>Da quantificação de 22 indicadores (10 no  domínio social, 5 no económico, 5 na estrutura urbana e 2 no da governança) obtêm-se quatro índices: índice  de resiliência social; índice de resiliência económica; índice de resiliência da estrutura urbana; e, o  índice de resiliência da governança. Da conjugação dos 4 índices resulta um índice agregado de avaliação da  resiliência socioeconómica municipal. </p>       <p><b>3. Tipologia de capacidade de resiliência </b></p>      <p>O percurso metodológico resume-se na execução  das operações que de seguida se descrevem. Recolheram-se os dados para os diferentes indicadores,  pesquisando nas fontes indicadas e procedeu-se à sua normalização, nas colunas constam os valores correspondentes às observações em t<sub>1</sub> e em t<sub> 2</sub> (<a href="#q2">quadro II</a>). Com base nestas observações, procedeu-se ao calculado dos <i>z-sores </i>para todos os  indicadores (para t<sub>1</sub> e para t<sub>2</sub>), seguindo a fórmula: </a> ; em que corresponde ao  valor registado na unidade de análise x, corresponde ao valor registado para Portugal Continental e ao  desvio padrão. O valor do Continente substituiu a média, uma vez que os termos que entram no cálculo da  média, não coincidem com os que são considerados para aferir a posição de Portugal Continental nos  diferentes indicadores. Tomando como exemplo o caso da taxa de variação da população entre 1991 e 2001 o  valor registado foi de 5,2%. Se se considerar a média dos 278 concelhos o valor seria 0,8%. Como o objetivo  é aferir a posição relativa de cada concelho (em desvios padrão) face à <i>performance</i> de Portugal  Continental no seu todo, a opção recaiu na ponderação pelo valor apresentado para essa escala. No caso do  indicador <i>e12</i> o cálculo foi feito tendo em conta a média dos valores registados nos 278 concelhos. </p>     <p>Selecionaram-se  todos os casos em que o indicador, sendo elevado, corresponderia a um desgaste na capacidade de resiliência  procedendo-se à inversão de sinal, multiplicando os respectivos valores por -1. Nesta situação estão os  indicadores s1, s2, s3, s8, s10, e11, e12, e15, eu19, g21, por registarem perdas de resiliência tanto  maiores quando mais elevados forem os valores dos <i>z-scores</i> e vice-versa. Deste modo normalizaram-se  os resultados por referência ao racional &#8220;quanto mais elevado o valor mais contribui para a  resiliência&#8221;, e &#8220;quanto menos elevado o valor, mais acrescenta à vulnerabilidade&#8221; do  município em causa. </p>     <p>Para gerar a tipologia em seis classes que  posiciona cada indicador por referência ao gradiente de resiliência representado à direita do esquema do  <a href="#q2">quadro II</a>, desencadearam-se outros exercícios. Para além do cálculo dos totais agregando os resultados nos  22 indicadores, organizamos os </a>respetivos municípios em <i>rankings </i>para t<sub>1</sub> e para t<sub> 2</sub> calculando-se a evolução entre ambos. A <a href="#f2">figura 2</a> esquematiza esta operação que obedeceu ao seguinte  racional: </p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>- trajetória A.i - os concelhos com valores de <i>z-scores</i> superiores a 0 em t<sub>1</sub> e em t <sub>2</sub>, registando cumulativamente, subidas no ranking entre t<sub>1</sub> e t<sub>2</sub>,  capitalizaram a sua resiliência relativa, por referência ao sucedido no cômputo de Portugal Continental  (classificando-se com 3);</p>      <p>- trajetória A.ii - os concelhos com valores de <i>z-scores</i> superiores a 0 em t<sub>1</sub> e em t <sub>2</sub>, registando cumulativamente, descida no ranking entre t<sub>1</sub> e t<sub>2</sub>, reduziram  a sua capacidade de resiliência relativa (classificando-se com 2);</p>      <p>- trajetória A.iii - os concelhos com valores de <i>z-scores</i> superiores a 0 em t<sub>1</sub> e  inferiores a 0 em t<sub>2</sub>, registando cumulativamente, descidas no ranking entre t<sub>1</sub> e t <sub>2</sub>, tornaram-se vulneráveis (classificando-se com -1);</p>      <p>- trajetória B.iv - os concelhos com valores de <i>z-scores</i> inferiores a 0 em t<sub>1</sub> e  superiores a 0 em t<sub>2</sub>, registando cumulativamente, subidas no ranking entre t<sub>1</sub> e t<sub> 2</sub>, tornaram-se resilientes (classificando-se com 1);</p>      <p>- trajetória B.v - os concelhos com valores de <i>z-scores</i> inferiores a 0 em t<sub>1</sub> e em t <sub>2</sub>, mas que registaram, cumulativamente, subidas no ranking entre t<sub>1</sub> e t<sub>2</sub>,  reduziram vulnerabilidade relativa (classificando-se com -2);</p>      <p>- trajetória B.vi - os concelhos com valores de <i>z-scores</i> inferiores a 0 em t<sub>1</sub> e em t <sub>2</sub> e que registaram, cumulativamente, descidas no ranking entre t<sub>1</sub> e t<sub>2</sub>,  capitalizaram vulnerabilidade relativa (classificando-se com -3).</p>       <p>&nbsp;</p> <a name="f2"></a>  <img src="/img/revistas/fin/n108/n108a06f2.jpg">     
<p>&nbsp;</p>      <p>Desta matriz de avaliação, resulta uma  miríade de possibilidades de análise e de representação dos resultados: desde o tratamento isolado para  cada indicador, à observação conjunta para cada componente, até à verificação das indicações fornecidas  pelo índice agregado. Podemos representar e analisar os resultados tendo em conta a sua evolução entre t <sub>1</sub> e t<sub>2</sub>, os posicionamentos das unidades de análise nos <i>rankings</i> para os dois  períodos, o reposicionamento dos municípios nesses <i>rankings</i> ou ter em conta a sua posição na  tipologia apresentada. </p>       <p><b>&nbsp;</b></p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>III. EFEITOS DA CRISE PÓS-2008 NA RESILIÊNCIA SOCIOECONÓMICA MUNICIPAL</b></p>      <p>A avaliação da resiliência e da  vulnerabilidade das estruturas socioeconómicas em Portugal Continental ganha maior expressão quando se  consideram os resultados agregados dos 22 indicadores, incluídos no <a href="#q2">quadro II</a>, transpondo-se para uma única  medida, a evolução nas componentes sociais, económica, da estrutura urbana e da governança. </p>      <p>A distribuição dos 278  municípios pelas diferentes classes, atendendo à sua posição pré (t<sub>1</sub>) e pós-crise (t<sub>2</sub>) consta no <a href="#q3">quadro III</a>. </p>       <p>&nbsp;</p> <a name="q3"></a>  <img src="/img/revistas/fin/n108/n108a06q3.jpg">     
<p>&nbsp;</p>      <p>Em t<sub>1</sub> registam-se 185 municípios (65,5%) posicionados nas classes que denunciam  vulnerabilidade. Por aqui se percebe que a estrutura que sofre os impactos da crise é na maior parte dos  casos, frágil. Esta representação subiu para 81,6% (227) no período de transição para t<sub>2</sub>.  Decorre daqui a transferência de 42 concelhos das classes de maior resiliência para as que denotam  situações de vulnerabilidade. Ou seja, as conclusões apontam para um crescimento da vulnerabilidade,  atentando ao número de municípios que demonstram esses resultados (cerca de 23%). Apenas 51 municípios  (18,4%) apresentam estruturas socioeconómicas onde a capacidade de dar continuidade ao processo de  desenvolvimento está menos comprometida, por referência ao contexto geral de crise despoletada em 2008.</p>      <p>Essa situação de  agravamento é mais evidente pela análise das tipologias que reportam à evolução ocorrida entre os dois  períodos considerados. Ganhos relativos de resiliência foram registados em 31 municípios (11,2%), ao passo  que os que aprofundaram situações de vulnerabilidade totalizam 88 (31,7%). </p>     <p>Apenas 2 municípios (Torre de Moncorvo e Vila  Nova de Foz Coa) tornaram-se resilientes (adquiriram resiliência relativa). No primeiro caso apresentava um  valor negativo em t<sub>1</sub> (-7,72) passando para 0,21 em t<sub>2</sub>. A principal razão deste  resultado radica na variação positiva (quase 44%) que se registou no indicador e13 (taxa de variação do  total de pessoal ao serviço das empresas) em t<sub>2</sub>. Mais emprego e maior incidência da reabilitação  dos edifícios estão associados ao comportamento &#8220;singular&#8221; de Vila Nova de Foz Coa. </p>     <p>A progressão no sentido  contrário é mais frequente, na medida em que se apuraram 44 casos (cerca de 16%) que ocupavam posições de  resiliência relativa, degradando essa condição na transição entre os dois registos. Em 31,7% dos municípios  as situações de maior vulnerabilidade agravaram-se. Maior magnitude no processo de regressão pode ser  identificado cruzando as posições iniciais, os valores correspondentes ao registo pós-crise e a variação  entre ambos (<a href="#f3">fig.3</a>). Por aqui se vê que em 46% dos municípios que tinham desempenhos inferiores ao nível  do país antes e pós eclusão da crise, acumularam um sentido de variação negativa. </p>       <p>&nbsp;</p> <a name="f3"></a>  <img src="/img/revistas/fin/n108/n108a06f3.jpg">     
]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>      <p>Da apreciação à distribuição geográfica  dos resultados, centrando a atenção na dinâmica e na tipologia que a partir dela se gerou (<a href="#f3">fig.3</a>),  retiram-se várias ilações: </p>      <p>- a distribuição dos 66% de municípios que ou aprofundaram a sua vulnerabilidade ou, por efeito da  retração do país no seu todo, atenuaram um pouco essas debilidades (sem contudo alterarem a sua posição de  vulnerabilidade), apresenta uma mancha quase uniforme, retirando-se partes das Áreas Metropolitanas (do  Porto, Lisboa e Algarve) e alguns municípios sede e distrito; </p>      <p>- as regiões que aprofundam a vulnerabilidade (32% dos municípios) surgem nas margens das áreas mais  dinâmicas, deixando praticamente de fora o corredor litoral e áreas do interior em torno das sedes de  distrito (centros urbanos principais); </p>      <p>- os 44 municípios (16%) que transitaram para as classes de maior vulnerabilidade, localizam-se a norte  (Viana do Castelo e Barcelos) e a sul (Espinho, Santa Maria da Feira, Ovar e Oliveira de Azeméis) da Área  Metropolitana do Porto, a sul (Vagos) e nascente (Oliveira de Frades, Águeda, Oliveira do Bairro, Anadia e  Mealhada) de Aveiro, em 6 dos 12 concelhos da NUTIII Oeste (Alcobaça, Nazaré, Caldas da Rainha, Lourinhã,  Alenquer, Sobral de Monte Agraço) estendendo-se a outros municípios a nascente (Ourém, Torres Novas e  Santarém). Acresce a esta lista um primeiro anel da AML-norte (Sintra, Loures e Vila Franca de Xira) e  outro na AML-sul (Almada, Seixal, Moita, Sesimbra, Setúbal, Vendas Novas). No litoral alentejano Santiago  do Cacém adensa este grupo. No barlavento algarvio aparece o caso de Vila do Bispo e a sotavento Olhão e  Tavira. No interior, não são tão frequentes casos de municípios que se tornaram mais vulneráveis que o  quadro geral do país. As exceções são: Alvito, Mourão, Alter do Chão e Castelo de Vide (no Alentejo);  Figueira de Castelo de Vide (na região Centro); e, Mirandela (no nordeste Transmontano);</p>      <p>- os casos de municípios que, sendo mais resilientes que o cômputo do país pré-2008, degradaram esta  condição (6,5%), surgem de modo mais concentrado em 9 dos 16 que compõem o Algarve (Aljezur, Lagos,  Portimão, Lagos, Albufeira, Loulé, São Braz de Alportel, Faro, Vila Real de Santo António), um corredor em  torno da cidade de Lisboa (Oeiras, Amadora, Odivelas), a que se juntam Benavente, Leiria e Guarda,  Esposende e Maia; </p>      <p>- os municípios que reforçaram a sua resiliência (31 correspondendo a 11,2%), recaem em Lisboa e  Porto/Matosinhos e os restantes municípios com relevo no sistema urbano (Bragança, Vila Real,  Aveiro/Ílhavo, Viseu, Coimbra/Condeixa-a-Nova, Castelo Branco, Portalegre, Évora, Beja, Sines). Juntam-se  nesta condição alguns municípios da AML (Cascais, Mafra e Arruda dos Vinhos), Marinha Grande no centro e um  núcleo a norte da AMP (Póvoa do Varzim/Vila Nova de Famalicão/Guimarães, Braga/Guimarães/Vizela/Felgueiras  e Paços de Ferreira).</p>       <p>De modo geral assiste-se ao reforço de uma dupla polarização. Por um lado, concentra-se a  capacidade de desenvolvimento nos eixos de municípios mais dinâmicos e, por outro, dentro desses  corredores, reforça-se a capacidade de resiliência dos centros e aumenta a fragilidade das áreas  envolventes. </p>     <p> Alinhando os 20 municípios que surgem nos lugares cimeiros da avaliação (<a href="#q4">quadro IV</a>), constata-se que, no  quadro geral de crise, todos reforçam a resiliência relativa, acompanhando o que anteriormente se indicou.  Apenas os casos do Entroncamento, Cascais e Oeiras, regrediram um pouco na sua posição relativa. Na  componente social, o menor impacto no consumo, a maior presença de formação de nível superior, a maior  disponibilidade de médicos, o menor número de dependentes do Rendimento Social de Inserção (não tão visível  nos casos é Faro, Lisboa, Oeiras e Porto) e os ganhos demográficos acima da média (com exceção de Coimbra,  Lisboa e Porto), contribuem para este desempenho. O papel da diversidade social por via da presença de  população estrangeira, não é tão sentido, verificando-se esta situação (considerando a dezena de concelhos)  apenas em Coimbra, Lisboa e Porto. </p>       <p>&nbsp;</p> <a name="q4"></a>  <img src="/img/revistas/fin/n108/n108a06q4.jpg">     
]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>      <p>Pelo ponto de vista da estrutura económica, a  dispersão de situações é maior. Em 6 (Cascais, Aveiro, Lisboa, Oeiras, São João da Madeira, Entroncamento)  dos 20 concelhos melhor classificados aprofundou-se o quadro de resiliência face ao contexto do país. No  Porto a crise degradou a condição de resiliência relativa. Os restantes três municípios tornaram-se  vulneráveis na componente económica. Os primeiros beneficiaram da menor progressão (face ao que se assistiu  no país) dos números do desemprego (mais no Porto, mas também em Braga, esta situação não se verifica), de  maior preponderância de empresas em atividades com maior qualificação e menor dependência dos setores da  construção e comércio. A redução do emprego é um dos principais fatores que constrange a capacidade de  resiliência destes municípios. </p>     <p>Pelo lado da estrutura urbana, com exceção  dos municípios de Faro e Lisboa, que atenuaram um pouco a sua capacidade de resiliência, nos restantes  casos, o que se verificou foi uma capitalização da situação favorável, prévia. Reforço da concentração da  população (não se aplica a Aveiro) e maior densidade demográfica influência o desempenho geral. Em sentido  oposto, encontramos a capacidade de regeneração do edificado. A capacidade de atrair mão de obra de outros  municípios (Aveiro, Cascais, Faro, Lisboa e Oeiras) e os movimentos pendulares menos perdedores de tempo e  outros recursos desses territórios (Aveiro, Faro, São João da Madeira) reforçam a posição de uns e esbatem  a de outros. Importa referir que todos estes casos em que, no geral, se verificou aprofundamento de  resiliência, o desempenho nas variáveis de participação cívica e eleitoral vai precisamente no sentido  contrário, isto é, nesta componente, acentua-se a vulnerabilidade destes municípios.</p>     <p>O que caracteriza os municípios pior  classificados, que de um modo geral aprofundaram a sua vulnerabilidade face ao contexto do país? Têm mais  dependentes na estrutura da população, perdem população, têm muito pouca ou nenhuma capacidade de fixar  população estrangeira, os recursos humanos que prestam serviços de saúde são menos abundantes, a população  mais qualificada escasseia e o consumo local retraiu-se mais do que a média (numa situação em que já se  posicionava abaixo desta marca no período pré-crise). São municípios que mantêm a sua estrutura económica  polarizada pela construção civil e pelo comércio, e a concentração da produção em torno das 4 maiores  empresas acentuou-se. A redução do emprego foi mais profunda e as empresas em áreas mais qualificadas e  inovadoras são raras. Junta-se a estes fatores que fragilizam a base económica, o aumento do desemprego  (Alcoutim, Penamacor e Sabugal, não acompanham, tão de perto, esta regra). Não apresentam capacidade de  atrair população de outros municípios (com exceção da Moita e Sabugal), o tempo das deslocações para o  trabalho prolonga-se (excluindo Boticas, Castanheira de Pera, Penamacor e Sabugal), a densidade demográfica  recua (excluindo o caso da Moita) e a concentração da população nos principais lugares, atenua-se. A  participação em espaços de intervenção cívica é reduzida em todos. Já o défice de participação eleitoral,  face ao referencial do país, só se intensifica no caso da Moita. </p>     <p>De modo a resumir os resultados, submetemos  os valores a uma análise de <i>clusters</i> (<a href="#f4">fig.4</a> e <a href="#f5">fig.5</a>) para se extrair grupos mais homogéneos. Os  critérios foram iguais para os valores dos <i>z_scores</i>, devidamente normalizados, para t<sub>1</sub> e t <sub>2</sub>. Definiu-se que se agrupariam os concelhos em 4 <i>clusters</i> (testaram-se valores  superiores, contudo os resultados excluíram estas hipóteses, desde logo, porque acima dos quatro surgiam  grupos sem unidades de análise) e que as medidas de descriminação seriam: o vizinho mais distante com base  na distância euclidiana <i>furthest neighbor</i>. Este método, &#8220;cria grupos muito compactos,  que com dificuldade se agregam a outros, privilegiando o facto de fazer grupos tão homogéneos quanto os  atributos o permitem&#8221; (Abreu, 2006, p. 217). </p>       <p>&nbsp;</p> <a name="f4"></a>  <img src="/img/revistas/fin/n108/n108a06f4.jpg">     
<p>&nbsp;</p>      <p>&nbsp;</p> <a name="f5"></a>  <img src="/img/revistas/fin/n108/n108a06f5.jpg">     
<p>&nbsp;</p>      <p>Se os <i>clusters</i> que agregam os  municípios mais resilientes não sofreram alterações significativas (os <i>clusters</i> 3 e 4 detinham 2,9%  dos concelhos pré-crise, passando a categorizar 1,9% tendo em conta os efeitos dos 6 anos considerados), os  dois que se lhe seguem, por consequência, apresentam um recuo entre o intervalo pré-2008 e os valores mais  recentes (de 97,1% para 98,6%). Todavia, as variações mais reveladoras registam-se nos municípios inseridos  nos <i>clusters</i> de maior fragilidade. Se em t<sub>1</sub><i> </i>o <i>cluster</i> 2 agregava 40% dos  municípios (111), em<i> </i>t<sub>2</sub> detinha 24,5% (68). E, se em t<sub>1</sub><i> </i>o <i>cluster</i>  de maior vulnerabilidade totalizava 158 municípios (57,2%), em t<sub>2</sub><i> </i>caracterizava 206  municípios (74,1%). Em resultado, a extensão de país que comporta maior vulnerabilidade, dilatou-se  consideravelmente. </p>         ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>&nbsp;</b></p>       <p><b>IV. CONCLUSÃO</b></p>      <p>O referencial teórico da resiliência  demonstra capacidade para reequacionar a consistência dos modelos de desenvolvimento, conduzindo a  abordagens transversais e a avaliações integradoras de domínios e de escalas territoriais e temporais.  Propõem-se formas para interpretar a distribuição desigual quer da incidência, quer dos impactos das  crises. </p>     <p>As  conclusões apresentadas corroboram os modelos de Cutter <i>et al</i>. (2010), cuja avaliação lhe  permite afirmar que as regiões com situações mais positivas na subcomponente social são grandes ou médias  áreas metropolitanas e de Naudé <i>et al</i>. (2009), quando afirma que maioria dos distritos com  menor vulnerabilidade ou estão incluídos em áreas metropolitanas ou têm maior relação de proximidade com  estas. Esta proximidade é também verificada relativamente ao estudo de (Ferrão, 2012) direcionado para o  contexto português. A sua metodologia permite-lhe concluir que as grandes oposições territoriais  (norte/sul, litoral/interior, urbano/rural) resultam esbatidas e que os principais centros urbanos  manifestam maior resiliência do que os concelhos vizinhos. Estes resultados de carater mais generalizado  incorporam também as abordagens mais centradas na dimensão económica como as Martin (2012) ou de Briguglio,  Cordina, Farrugia, e Vella (2009). Retomando as questões formuladas por Meerow <i>et al.</i>, (2016), é  possível afirmar que os modelos de avaliação de resiliência territorial devem se multidimensionais, as  estratégias para fomentar resiliência não se podem desviar de indicadores que traduzem variações nos  quadros de vida quotidianos das famílias e que parece evidente o facto de em contextos de crise, a  capacidade de resiliência (e a ausência dela) não se manifestam de forma uniforme. Os fatores que aumentam  a resiliência territorial em determinados contextos (no caso estudado, os centros das áreas metropolitanas  e das não metropolitanas) são favorecidos ao mesmo tempo que se induzem vulnerabilidades noutros (no caso  estudado, as periferias das áreas metropolitanas e, com expressão mais ampla, as não metropolitanas). </p>      <p>O exercício de  reunir quer os modelos quer os indicadores neles usados, permitiu-nos esmiuçar os modos e as métricas mais  comummente usadas neste tipo de avaliação. Este exercício, assente em 18 estudos distintos, permitiu  estabilizar quatro domínios da resiliência (social, económico, estrutura urbana e governança), dentro dos  quais se organizaram os 438 indicadores utilizados nos diferentes modelos de avaliação. Os domínios mais  recorrentes, a preponderância dos indicadores, a sua frequência, as fórmulas ou o sentido dos resultados  foram apenas alguns dos aspetos que ressaltaram deste exercício de recolha e sistematização das métricas de  avaliação da resiliência. </p>     <p>O índice de resiliência socioeconómica  municipal decorre da síntese dos exemplos estudados e sistematizados, permitindo o afinamento dos domínios,  a avaliação da sua representatividade e determinar o grupo de indicadores a incluir em cada um deles. Desta  forma, estabiliza-se numa matriz de 22 indicadores (10 no domínio social, 5 no económico, 5 na estrutura  urbana e 2 no da governança). O índice agregado transpõe-se para uma tipologia que posiciona os diferentes  territórios, atendendo à sua resiliência (permitindo apurar se capitalizou a resiliência, se reduziu  resiliência ou se se tornou resiliente) ou à sua vulnerabilidade (permitindo apurar se capitalizou  vulnerabilidade, se reduziu vulnerabilidade ou se se tornou vulnerável).</p>     <p>A matriz viabiliza várias possibilidades de  análise e de representação dos resultados. Desde o tratamento isolado para cada indicador à observação  conjunta para cada componente, até à verificação das indicações fornecidas pelo índice agregado. Podemos  representar e analisar os resultados tendo em conta a sua variação entre t<sub>1</sub> e t<sub>2</sub>, os  posicionamentos das unidades de análise nos <i>rankings </i>para os dois períodos, o reposicionamento dos  municípios nesses <i>rankings</i> ou ter em conta o desempenho dos territórios avaliados na tipologia  apresentada.</p>     <p>Não  obstante as limitações a que nos referimos, conclui-se que antes do início da crise, 65,5% dos concelhos  ocupavam classes denunciadoras de vulnerabilidades. Ou seja, a estrutura que sofre os impactos da crise é  na maior parte dos casos, frágil. Quando se verifica o resultado agregado dos 22 indicadores, considerando  o impacto da crise, as classes de vulnerabilidade congregam 81,6% dos concelhos. Conclui-se também que 42  concelhos se deslocaram das classes de maior resiliência para as que denotam situações de vulnerabilidade. </p>     <p>Tendo por  referência contexto geral de crise, apenas 18,4% dos concelhos apresentam estruturas socioeconómicas onde a  capacidade de dar continuidade ao processo de desenvolvimento está menos comprometida. Por outro lado, os  ganhos relativos de resiliência foram registados em apenas 11,2% dos concelhos, em contraponto às situações  de aprofundamento da vulnerabilidade inicial, verificadas em 31,7% dos casos. </p>     <p>A distribuição espacial dos 66% de concelhos  que, ou aprofundaram a sua fragilidade inicial ou, por efeito da retração geral do país atenuaram um pouco  essas debilidades, sem contudo, verem alterada a sua posição de vulnerabilidade, desenha uma mancha quase  uniforme, à qual se retiram partes das Áreas Metropolitanas (do Porto, Lisboa e Algarve) e alguns concelhos  sede e distrito. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>As regiões que aprofundam a vulnerabilidade correspondem a 32% dos concelhos, surgindo nas margens das  áreas mais dinâmicas, deixando praticamente de fora o corredor litoral e áreas do interior em redor das  sedes de distrito e os 6,5% de concelhos que eram mais resilientes que o cômputo do país antes da crise,  mas que degradaram esta condição, surgem de modo mais concentrado no Algarve. </p>     <p>Os concelhos que reforçaram a sua resiliência  (11,2%) sinalizam as polarizações de Lisboa e Porto/Matosinhos e outros nós principais do sistema urbano  (Bragança, Vila Real, Aveiro/Ílhavo, Viseu, Coimbra/Condeixa-a-Nova, Castelo Branco, Portalegre, Évora,  Beja, Sines). Juntam-se a estes alguns concelhos da Área Metropolitana de Lisboa (Cascais, Mafra e Arruda  dos Vinhos), Marinha Grande no centro e um núcleo a norte da Área Metropolitana do Porto (Póvoa do  Varzim/Vila Nova de Famalicão/Guimarães, Braga/Guimarães/Vizela/Felgueiras e Paços de Ferreira). </p>     <p>Analisando  conjuntamente a robustez das trajetórias de desenvolvimento, conjugando fatores sociais, económicos com  outros referentes à governança e, bem assim a indícios resultantes do processo de urbanização, constatamos  que no decurso da fase mais aguda da crise pós-2008, o país &#8220;encolheu&#8221;, expondo as fragilidades  das coroas que envolvem os eixos de municípios mais dinâmicos (o centro das Áreas Metropolitanas e os  aglomerados urbanos principais no espaço não metropolitano). Exibiram-se, nesta fase, as fragilidades das  políticas públicas tanto as que orientaram por ação ou por inação a expansão das Áreas Metropolitanas, como  as que suprimiram diversidade, capacidade de redundância, adaptabilidade, transformabilidade e cultura de  participação em quase todo o país não metropolitano. </p>     <p>Perante um quadro de crise severa,  expuseram-se décadas de políticas públicas assentes em princípios de crescimento e expansão no caso das  Áreas Metropolitanas e de uma sucessão de intervenções destinadas a uniformizar o país não metropolitano.  Todavia, as conclusões desta análise apontam no sentido de que, num contexto de crise como a que teve lugar  pós-2008, boa parte dos concelhos afastados dos centros das metrópoles e o restante território que envolve  os poucos nós polarizadores no espaço não metropolitano manifestam sinais de fragilidade. </p>     <p>Esta vulnerabilidade decorre  do efeito cumulativo de fragilidades sociais (nas estrutura de qualificações, no afastamento face a  serviços e a centros geradores de emprego, na maior dificuldade de aceder a fontes de rendimentos  transposto em baixo poder de compra, que, em certa parte, se encontra capturada pelos compromissos que as  famílias assumiram com a aquisição de habitação própria), económicas (deficitárias em diversidade, fazendo  depender a oferta de emprego de um grupo restrito de empresas integradas em setores tais como, construção e  comércio por grosso), da estrutura urbana (fragmentada, dispersa e assente em baixas densidades, alavancada  pelo processo de construção/urbanização e com pouca capacidade de gerar renovação e transformações de usos,  provocando ininterruptos alargamentos nas bacias de emprego e gerando pouca capacidade de criar novos nós  atractores de fluxos ou de consolidar os pré-existentes) e dos dispositivos de governação (comunidades  pouco aptas a desenvolver instrumentos e competências para interferir nos processos de decisão). </p>     <p>De modo a contrapor  este efeito e a preparar o país para outros episódios disruptivos, impõe-se discutir a natureza da cidade  criada nas coroas externas das Áreas Metropolitanas porque este crescimento parece estar assente em fatores  que em situações de crise reforçam a polarização das áreas centrais. Por outro lado, as políticas ditas  pró-coesão e pró-desconcentração direcionadas para o vasto território não metropolitano manifestam pouca  consistência, redundando, também, na sedimentação da polarização do capital de desenvolvimento num número  reduzido de centros urbanos. </p>     <p>Este exercício permite retirar conclusões  quanto à forma como os municípios de Portugal Continental responderam aos 6 anos da crise pós-2008,  demonstrando que num contexto de crise severa, o potencial de desenvolvimento tende a concentrar-se nas  áreas centrais dos centros urbanos mais dinâmicos, configurando um reforço do processo de dupla  polarização. A incorporação dos princípios da resiliência evolutiva nos instrumentos de planeamento e nos  dispositivos de governação territorial, conjugando o seu potencial analítico com a capacidade de formular  propostas diferenciadas podem contribuir para preparar o país para situações de tensão, crise e rutura,  criando modelos de desenvolvimento metropolitano e não metropolitano mais resilientes. Isto é, apto a  sustentar progresso continuado gerador de incrementos de qualidade de vida, mesmo em período de incerteza  e/ou de crise. </p>       <p><b>&nbsp;</b></p>       <p><b>AGRADECIMENTOS</b></p>       <p>Este artigo resulta do projeto de investigação desenvolvido no âmbito de uma bolsa de Doutoramento  (referência SFRH/BD/66158/2009) financiada pela Fundação para a Ciência e a Tecnologia. </p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>&nbsp;</b></p>       <p><b>REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS </b></p>       <!-- ref --><p>Abreu, D. (2006). <i>Análise  Multivariada de Informação Geográfica</i> [Multivariate Analysis of Geographic Information]. Lisboa: Centro  de Estudos Geográficos, Universidade de Lisboa.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=297320&pid=S0430-5027201800020000600001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>Adger, N. W. (2000). Social and  ecological resilience: are they related? <i>Progress in Human Geography</i>, <i>24</i>(3), 347&#8211;364.  doi: 10.1191/030913200701540465&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=297322&pid=S0430-5027201800020000600002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Beilin, R., &amp; Wilkinson, C.  (2015). Introduction: Governing for Urban Resilience. <i>Urban Studies</i>, <i>52</i>(7), 1205&#8211;1217.  doi: 10.1177/0042098015574955&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=297323&pid=S0430-5027201800020000600003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Boschma, R. (2014). Towards an  Evolutionary Perspective on Regional Resilience. <i>Regional Studies</i>, <i>49</i>(5), 1&#8211;19. doi:  10.1080/00343404.2014.959481&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=297324&pid=S0430-5027201800020000600004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Boschma, R., &amp; Martin, R.  (2007). Constructing an evolutionary economic geography. <i>Journal of Economic Geography</i>, <i>7</i>(5),  537&#8211;548. doi: 10.1093/jeg/lbm021&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=297325&pid=S0430-5027201800020000600005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Briguglio, L., Cordina, G.,  Farrugia, N., &amp; Vella, S. (2009). Economic Vulnerability and Resilience: Concepts and Measurements. <i> Oxford Development Studies</i>, <i>37</i>(3), 229&#8211;247. doi: 10.1080/13600810903089893&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=297326&pid=S0430-5027201800020000600006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p>Cachinho, H. (2012).  Consumerscapes and the resilience assessment of urban retail systems. <i>Cities</i>, <i>36</i>. doi:  10.1016/j.cities.2012.10.005</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>Chapple, K., &amp; Lesterb, T.  W. (2010). The resilient regional labour market? The US case. <i>Cambridge Journal of Regions, Economy and  Society</i>, <i>3</i>, 85&#8211;104. doi: /10.1093/cjres/rsp031&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=297328&pid=S0430-5027201800020000600008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Chmutina, K., Lizarralde, G.,  Dainty, A., &amp; Bosher, L. (2016). 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<body><![CDATA[<!-- ref --><p>Homer-Dixon, T., Walker, B.,  Biggs, R., Crépin, A. S., Folke, C., Lambin, E. F&#8230; Troell, M. (2015). Synchronous failure: The  emerging causal architecture of global crisis. <i>Ecology and Society</i>, <i>20</i>(3), 6. doi:  10.5751/ES-07681-200306&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=297348&pid=S0430-5027201800020000600021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Hung, H. C., Yang, C. Y., Chien,  C. Y., &amp; Liu, Y. C. (2016). 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Retrived from  <a href="http://censos.ine.pt/xportal/xmain?xpgid=censos2011_apresentacao&amp;xpid=CENSOS" target="_blank">http://censos.ine.pt/xportal/xmain?xpgid=censos2011_apresentacao&amp;xpid=CENSOS</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=297350&pid=S0430-5027201800020000600023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Instituto Nacional de  Estatística. (INE). (2002). <i>Censos 2001 </i>[Census 2011]. Retrived from <a href="http://censos.ine.pt/xportal/xmain?xpid=INE&amp;xpgid=censos_historia_pt" target="_blank">http://censos.ine.pt/xportal/xmain?xpid=INE&amp;xpgid=censos_historia_pt</a> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=297351&pid=S0430-5027201800020000600024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Martin, R., Sunley, P.,  Gardiner, B., &amp; Tyler, P. (2016). 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