Susana Gueifão Colaço *
Margarida Vaz Pato †
* Escola Superior de Educação - Instituto Politécnico de Santarém scolaco@eses.pt
† Departamento de Matemática \ ISEG - UTL Centro de Investigação Operacional \ FC - UL mpato@iseg.utl.pt
Abstract
The problem of Tourist Routes Design involves defining circuits for a tourist wishing to enjoy a several days visit, in a given region following his particular interests. From an Operations Research standpoint, this problem can be framed as a vehicle routing problem with time windows. Once the issue has been analysed, mathematical formulations are drawn up. The methodology proposed is based on a breakdown of the problem into three levels: the first involves determining single day routes (sub-routes), the second, built from the daily sub-routes, concerns a global route whose duration d is decided by the tourist and the third one is designed to obtain an improved global route of d days. For the first level, two constructive heuristics will be presented - a nearest neighbour heuristic and an insertion heuristic. For the second level, a constructive heuristic was created and, for the third, an improvement heuristic embedding diversification-intensification strategies. The algorithms developed were computationally implemented and tested by building tourist routes for the Santarém region.
Resumo
]]> O problema da Elaboração de Itinerários Turísticos resulta da necessidade de apoiar a construção de um itinerário para um turista que pretende visitar, durante vários dias e de acordo com os seus interesses, uma determinada região e pode ser enquadrado, no âmbito da Investigação Operacional, como um problema de rotas de veículos com janelas temporais. Neste artigo é realizada uma análise do problema e são apresentadas formulações matemáticas. Seguidamente é proposto um método heurístico baseado na decomposição do problema em três níveis: um primeiro nível correspondente à determinação de itinerários com duração de um dia (subitinerários); um segundo nível para construção, a partir dos subitinerários, de vários itinerários diferentes com a duração de d dias; e um terceiro nível desenvolvido com o objectivo de obter um itinerário melhorado com duração de d dias. Serão apresentadas para o primeiro nível duas heurísticas construtivas, para o segundo também uma heurística construtiva e para o terceiro uma melhorativa com estratégias de diversificação e intensificação. Os algoritmos desenvolvidos foram testados computacionalmente na elaboração de itinerários turísticos para a região de Santarém.Keywords: Tourist Itineraries; Vehicle Routing Problem with Time Windows; Constructive Heuristics; Diversification and Intensification Strategies
Title: Tourist Routes Design. A Heuristic Approach to a Case Study
Texto completo disponível apenas em PDF.
Full text only available in PDF format.
Referências Bibliográficas
1. Ball, M. O., Magnanti, T. L., Monna, C. L. e Nemhauser, G. L., Network Routing, Vol. 8, Handbooks in Operations Research and Management Science, Amsterdam: North Holland, (1995). [ Links ]
2. Bodin, L., Golden, B., Assad, A. e Ball, M., Routing and Scheduling of Vehicles and Crews: The State of the Art, Computers & Operations Research, 10, No. 2, (1983). [ Links ]
3. Clarke, G. e Wright, J., Scheduling of Vehicles from a Central Depot to a Number of Delivery Points, Operations Research, 12, (1964), 568-581. [ Links ]
4. Colaço, S. G., Desenho Optimizado de Itinerários Turísticos. Alguns Métodos Heurísticos, Dissertação de Mestrado em MAEG, Lisboa: ISEG, (1999). [ Links ]
5. Colaço, S. G., Projecto TecMedia. Regime de Apoio ao Desenvolvimento de Competências Tecnológicas: ADI, (2000). [ Links ]
6. Glover, F. e Laguna, M., Tabu Search, Kluwer Academic Publisher, Boston, (1997). [ Links ]
7. Hatzopoulos, M., Vazirgiannis, M. e Rizos, I., HADT: Hypermedia Application Development Tool for Tourist Applications, European Journal of Information Systems, 2, No. 2, (1993), 91-101. [ Links ]
8. Landany, S. P., Optimal Market Segmentation of Hotel Rooms - The Non Linear Case, Omega, 24, No. 1, (1996), 29-36. [ Links ]
9. Martins, C. L. e Pato, M.V., Search Strategies for the Feeder Bus Network Design Problem, European Journal of Operational Research, 106, (1998), 425-440. [ Links ]
10. Rochat, Y. e Semet, F., A Tabu Search Approach for Delivering Pet Food and Flour in Stwitzerland, Journal of Operations Research Society, 45, No. 11, (1994), 1233-1246. [ Links ]
11. Rochat, Y. e Taillard, E. D., Probabilistic Diversification in Local Search for Vehicle Routing, Journal of Heuristics, 1, (1995). [ Links ]
12. Russel, R. e Igo, W., An Assignment Routing Problem, Networks, 9, (1979), 1-17. [ Links ]
13. Schifferl, E., Genetic Algorithms for Tourism Product Optimization. Application of an Interactive GA for the Evaluation of Tourism Products, Institute for Tourism and Leisure Studies, University of Economics and B.A., Vienna, (1998) [ Links ]
14. Solomon, M. M., Algorithms for the Vehicle Routing and Scheduling Problem with Time Constraints, Operations Research, 35, (1987), 254-265. [ Links ] ]]>