Resumen

RITA, Paulo; OMRAN, Wajdy; RAMOS, Ricardo F.  y  COSTA, Tânia. Explorando as aplicações da inteligência artificial no marketing: uma análise de modelação de tópicos. TMStudies [online]. 2025, vol.21, n.1, pp.39-55.  Epub 31-Mar-2025. ISSN 2182-8458.  https://doi.org/10.18089/tms.20250103.

A integração da Inteligência Artificial (IA) no marketing revolucionou este campo, oferecendo novos caminhos de inovação e eficácia. Este estudo tem como objetivo desvendar as tendências e padrões na literatura académica sobre as aplicações da IA no Marketing e propor direções de investigação futura. O estudo analisou 2.255 artigos Scopus de 1980 a 2022, empregando uma abordagem de Text Mining e Latent Dirichlet Allocation (LDA). Os resultados sugerem tendências em tópicos de investigação de modelos de aprendizagem, sistemas especialistas, processamento de linguagem natural, redes sociais e centralização no consumidor. Tópicos atípicos relacionados com a saúde, previsão de mercado e impacto da tecnologia na juventude chamaram a atenção. Os desafios e riscos associados, as considerações éticas e as implicações práticas foram apresentadas para cada tema. Este estudo desenvolve literatura sobre o marketing orientado por IA, revelando os tópicos de tendência e sugerindo uma agenda de investigação. Ao mesmo tempo, oferece visões práticas para as empresas melhorarem o envolvimento do consumidor e a adoção ética da IA nas práticas de marketing.

Palabras clave : Inteligência artificial; Marketing; Análise da Literatura; Mineração de Texto; Modelação de Tópico.

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