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Finisterra - Revista Portuguesa de Geografia

Print version ISSN 0430-5027On-line version ISSN 2182-2905

Abstract

KADUšIć, Alma; TANOVIć, Mariana Lukić; SMAJIć, Nedima  and  AVDIć, Aida. Disparidades espaciais no envelhecimento populacional na Bósnia e Herzegóvina: abordagem de Clustering K-Means. Finisterra [online]. 2025, n.130, e39994.  Epub Dec 31, 2025. ISSN 0430-5027.  https://doi.org/10.18055/finis39994.

O envelhecimento da população é um dos principais problemas demográficos na Bósnia e Herzegovina. Este país tem enfrentado um envelhecimento significativo, com diferenças espaciais no ritmo e no nível de envelhecimento. Para determinar as disparidades espaciais no envelhecimento da população na Bósnia e Herzegovina, foram utilizados dados sobre o percentual da população com 65 anos ou mais na população total, o índice de envelhecimento, o rácio de dependência, o rácio de dependência dos idosos e a idade média no período de 2013 a 2023. A análise de clusters foi aplicada para identificar grupos de municípios com níveis de envelhecimento semelhantes. Para agrupar os municípios em clusters, foi utilizado o método de agrupamento não hierárquico k-means. A análise foi realizada experimentando várias alternativas de agrupamento entre 2 e 5 clusters, enquanto o método Elbow, a estatística pseudo-F de Calinski-Harabasz e o teste de diferença significativa de honestidade de Tukey foram usados para validar o número apropriado de clusters. Os resultados confirmaram a existência de agrupamentos de municípios com diferentes níveis de envelhecimento populacional na Bósnia e Herzegovina. As tendências mais adversas no envelhecimento da população foram observadas nos municípios rurais da Herzegovina Ocidental e da Bósnia Oriental. Os resultados deste estudo podem servir como base para futuras investigações sobre o processo de envelhecimento da população e para o planeamento do desenvolvimento demográfico futuro na Bósnia e Herzegovina.

Keywords : Bósnia e Herzegovina; envelhecimento populacional; disparidades espaciais; análise de agrupamento; agrupamento k-means.

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